基于PRPD谱图的轻量化YOLOv8n模型局部放电类型检测与分类方法

基于PRPD谱图的轻量化YOLOv8n模型局部放电类型检测与分类方法，旨在解决现有技术中局部放电类型检测精度低、模型复杂度高、计算量大及实时性差等问题；本发明通过收集尖端、气隙、悬浮和沿面四种典型局部放电类型的PRPD谱图，进行归一化、灰度处理及数据增强扩充等预处理，并利用LabelImg平台进行标注，随后对YOLOv8n模型进行轻量化改进，采用ShuffleNet‑V2作为主干特征提取网络，引入CoordAttention机制增强特征提取能力，并应用EIOU损失函数优化目标框回归精度；提高了局部放电类型的检测与分类精度，同时降低了模型计算复杂度和参数量，实现实时检测，具有重要的实际应用价值。