摘要
本发明公开了一种花生内霉快速筛查方法及系统,具体涉及农产品无损检测技术领域,用于解决现有检测方法在霉变初期及内部扩散样本中因低对比度、渐变边界导致的误检漏检问题;是基于高光谱成像技术,通过频域能量分布与空间局部方差的联合分析动态调整滤波核尺寸,增强图像中渐变边界的细节特征;采用光谱与空间特征一致性验证筛选高置信度候选区域,结合纹理方向分析提取表征霉变扩散趋势的主成分特征,并与光谱梯度方向动态拼接构建融合特征向量;通过贝叶斯概率分类模型量化边界置信度结合邻域相似性约束的区域生长算法生成空间连续且特征一致的霉变标记图,同时引入动态阈值修正机制自适应优化分割标准;提升模糊边界的检测精度与抗干扰能力。
技术关键词
快速筛查方法
置信度阈值
花生
高光谱成像设备
图像
农产品无损检测技术
动态
反射率数据
纹理
夹角余弦
高光谱成像技术
对比度
像素点
区域生长算法
标记
多波段
滤波
灰度共生矩阵
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