一种基于YOLOv8模型的包装袋袋口检测方法

一种基于YOLOv8模型的包装袋袋口检测方法，包括以下步骤：获取传送过程中的包装袋的袋口图像信息；对获取的所述袋口图像信息进行数据标注，构建袋口数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；配置训练集图片增强算法对图片进行数据增强；对所构建的YOLOv8旋转目标检测模型进行训练，并输出预测旋转框的检测结果；基于训练后的YOLOv8目标检测模型识别袋口坐标，并将所获取的偏移信息发送至控制系统，由控制系统控制抓取装置对准袋口进行抓取。本发明能够防止模型过度拟合训练集，提高整体的泛化性能和鲁棒性，实现高精度、高速地检测包装袋袋口。