一种基于多视图协同学习的伪装物体语义分割方法、系统、设备及介质

本发明属于图像分割技术领域，并公开了一种基于多视图协同学习的伪装物体语义分割方法、系统、设备及介质，包括：获取待分割的多视角图像；将所述多视角图像输入图像分割处理模型中进行预测，输出对应的分割结果；其中，所述图像分割处理模型包括依次连接的图像增强模块、特征提取模块、全局‑局部感知模块、混合交互模块和动态金字塔收缩模块。本发明提出了基于多视图协同学习的伪装物体语义分割方法，通过颜色、结构和位置信息的关联和补充，实现更精准的伪装目标检测。