一种基于声音分析的森林生态监测方法及系统

本发明公开了一种基于声音分析的森林生态监测方法及系统，涉及声音处理技术领域，其中，所述方法包括：获取森林监测区域的实时连续录音，并在录音中嵌入时间戳与地理位置信息，确保所有录音数据具有精确时空标识；利用短时能量计算剔除录音数据中的静默部分，并动态设定能量阈值保留有效信号获得有效音频数据；将有效音频数据经过STFT转换为时间—频率矩阵，并结合实时气象数据调整滤波器参数，进行动态降噪处理，获得降噪后的频谱；采用梅尔滤波组变换和DCT提取MFCC特征，生成标准化的特征向量；利用预训练的CNN和LSTM对MFCC特征进行深度学习分类，并基于历史数据设定统计阈值，检测异常，最终生成包含分类结果、活动强度和异常预警信息的输出数据。