一种基于机器学习的动态量化交易系统及方法

本发明提供一种基于机器学习的动态量化交易系统及方法，涉及金融交易技术领域，包括：数据采集模块，用于实时获取金融市场数据，包括价格、成交量及宏观经济指标；模型训练模块，通过机器学习算法训练多个交易策略模型，并基于历史数据评估模型性能；策略优化模块，采用遗传算法动态调整模型参数，适配市场变化与用户风险偏好；交易执行模块，连接交易所API执行自动化交易指令，并对其进行评估和排序，可以有效地挖掘具有潜在盈利能力的交易策略。这一方法能够帮助投资者从大量的交易策略中筛选出那些可能带来较高收益的策略，从而提高资产收益率。通过这种方式，投资者可以更加精准地把握市场机会，实现资产的增值。