摘要
本发明属于电路与系统领域,具体涉及一种基于P系统与协同优化策略的二维递归滤波器设计方法,包括如下步骤:1)通过对二维递归滤波器的传递函数进行数学分析,建立模型。2)通过将全局搜索能力强但易陷入局部最优的交叉变异算子与局部搜索能力强但种群多样性开采稍显不足的余弦增强算子,与P系统的混合膜结构组合成一种能够平衡收敛性和多样性的新型混合算子;3)将该算子表征的对象更新规则嵌入具有混合膜结构P系统中形成一种新型P系统优化算法(PHOA);4)将新型P系统优化算法对象集中对象的数值组合作为二维递归滤波器的模型参数组,代入二维递归滤波器模型,计算二维递归滤波器模型参数振幅响应M(ω1,ω2)与理想二维滤波器振幅响应Md(ω1,ω2)之间的误差函数;5)通过最小化目标函数,获取参数集结合滤波器模型结构,形成满足条件的最佳二维递归数字滤波器。本发明方案不仅能保证滤波器的稳定性,与以往的方案相比,其振幅响应更接近理想的二维递归数字滤波器。
技术关键词
滤波器设计方法
系统优化算法
递归数字滤波器
滤波器模型
误差函数
膜结构
参数
策略
理想滤波器
对象
变量
位置更新
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