摘要
本发明涉及一种路面厚水膜厚度的检测方法,属于路面气象状态识别领域。检测操作步骤:(1)收集路面水膜厚度的数据构成原始数据集,(2)进行归一化处理,(3)构建BP神经网络模型,以环境温度、溶液浓度等为输入特征,水膜厚度作为输出变量,(4)构建粒子群,(5)构建粒子位置更新公式和粒子速度更新公式,(6)改进粒子速度更新公式和粒子位置更新公式,(7)用粒子速度改进公式和粒子位置改进公式优化BP神经网络模型,(8)利用优化BP神经网络模型训练归一化处理的数据集,得到路面厚水膜厚度检测模型,(9)利用路面厚水膜厚度检测模型对不同盐度的路面水膜厚度进行实时检测。本发明实现有效检测路面含有一定盐浓度的水膜厚度。
技术关键词
粒子
BP神经网络模型
路面
光谱共焦位移传感器
厚度检测方法
误差函数
因子
位置更新
速度
非线性
水膜
数据
电压
数值
幅值
溶液
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