摘要
本发明公开了一种用于土壤修复的微塑料治理方法,具体涉及微塑料治理领域,包括:在目标治理区域采集土壤样品,分离微塑料并识别塑料种类和含量,构建土壤微塑料污染分布模型。对微塑料样品进行菌群混合降解测试,建立时序降解序列并筛选降解效率最高的阶段性实验项,检测代谢中间产物并整合实验环境参数与菌群配比数据。通过深度神经网络算法对降解实验数据集进行降解阶段打标,建立降解阶段识别模型并优化参数。通过构建降解阶段识别模型,精准筛选每个阶段的最优菌群配比,使不同酶系在降解塑料主链、中间产物转化及最终矿化以及其他关键降解阶段中协同发挥作用,有效降低降解时间。
技术关键词
土壤微塑料
深度神经网络算法
阶段
测试样品
土壤环境参数
质谱联用技术分析
傅里叶变换红外光谱
地理信息系统
数据标准化方法
时序
序列
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