摘要
本发明提出一种基于最大后验估计的低场磁共振横向弛豫时间T2离散谱反演方法。该方法通过以下步骤实现:S1:采集低场磁共振横向弛豫信号数据并进行预处理;S2:基于L1正则化方法计算横向弛豫时间T2离散谱先验信息;S3:基于最大后验估计构造和求解非线性优化问题,得到低场磁共振横向弛豫时间T2离散谱。本方法能够快速、准确计算得到指数弛豫组分的数量、各组分的含量和横向弛豫时间,进而准确反演计算水泥基材料水分分布和微观孔结构特征信息。
技术关键词
横向弛豫时间
低场磁共振
反演方法
后验概率
数据
正则化方法
噪声方差
表达式
线性回归模型
指数
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