摘要
本发明公开了一种混合攻击下面向水下无线光网络的恶意节点与失效链路检测方法与系统。首先,考虑水下光通信网络通信特性,提取针对节点/链路的信任特征;其中节点信任证据收集能耗异常,数据一致性和活跃度;链路信任证据收集延迟率,数据包错误率,数据包丢失率和链路使用频率。随后,考虑到云模型在处理数据不确定性和模糊性方面的优势,利用综合信任云的特征值判断当前时刻节点/链路的观测状态。最后,考虑到信任证据推断的节点与链路状态无法精准反应实际状态,由隐马尔可夫模型推导出当前时刻以及下一时刻的节点/链路的隐藏状态。本发明能够通过隐马尔可夫模型检测恶意节点与失效链路,以确保水下无线光网络的正常工作。
技术关键词
隐马尔可夫模型
链路检测方法
恶意节点检测方法
光网络
水下光通信
网络通信
定义
错误率
特征值
概率密度函数
误差函数
计算机系统
处理器
能耗
矩阵
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