摘要
本发明公开了一种基于物联网的换电柜电池充电控制的方法,涉及充电控制技术领域,本发明,相比于传统固定充电模式,在换电需求预测、充电模式切换及充电安全管理方面具有更强的适应性,能够有效应对换电需求突增、环境因素变化等问题,提高换电柜的运行稳定性;通过采集电池状态、换电需求及气象数据,结合长短时记忆网络LSTM与多元线性回归模型,预测未来换电需求曲线,并引入气象影响因子,在恶劣天气预警前24小时调整换电柜的充电计划,将电池存量匹配高峰需求;充电模式设定快充、一般充电和慢充三种模式,并依据换电需求峰值及日均换电需求进行动态切换,在换电高峰期优先采用快充模式,提高电池供给速率,同时预留部分充电资源。
技术关键词
电池充电控制
电池状态数据
气象
多元线性回归模型
历史数据回归分析
模式
监测环境数据
充电控制技术
换电柜
需求预测模型
天气
电池管理系统
计划
传感器
单体电池
因子
曲线
动态
系统为您推荐了相关专利信息
空间定向训练
辅助系统
气象环境参数
控制模块
卷积神经网络模型
光伏功率预测方法
Stacking集成学习
学习器
成分分析法
集成学习模型
神经元特异性烯醇化酶
校正方法
天冬氨酸氨基转移酶
肺癌
高密度脂蛋白胆固醇
农业大数据
决策
分布式实时处理
农业数据采集
土壤监测设备
混合预测模型
单位面积产量
藜麦产量
增产方法
多层感知机