摘要
本发明涉及地球物理技术领域,具体提供基于改进的扩散模型的地质体重力数据反演方法及系统,方法包括以下步骤:基于预设约束条件,建立多个重力异常地质体模型,获取重力数据;向扩散模型的编码器U型结构中引入ResU‑Net++网络,获得ResDM‑net++网络;基于ResDM‑net++网络以及重力数据,获得地质体的三维物理结构模型,完成对地质体重力数据的反演。该网络主要利用ResU‑Net++在图像分割和特征提取中的高效性和明确的结构设计,弥补扩散模型在效率和解释性上的不足;同时通过扩散模型的去噪过程作为正则化手段,帮助减少ResU‑Net++网络在有限数据下的过拟合风险。
技术关键词
数据反演方法
物理结构模型
解码模块
空间金字塔
U型结构
代表
网络
采样模块
体重
数据获取模块
解码器
地球物理技术
编码器特征
重力场
机制
注意力
反演系统
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹特征
交通环境信息
编码模块
解码模块
轨迹预测模型
高分辨率遥感图像
上下文特征
积层
遥感图像数据
语义分割网络
野火检测
转换后图像
双向注意力机制
图像特征数据
切片
语音交互系统
实时语音
声学特征
输入神经网络模型
深度学习模型