面向高效深度卷积计算的动态跨层数据复用方法

本发明涉及神经网络优化技术领域，尤其涉及一种面向高效深度卷积计算的动态跨层数据复用方法，包括：步骤1、设计单层分块优化和循环顺序优化模型；步骤2、进行单独分块优化和循环顺序优化；步骤3、进行多层联合分块优化和循环顺序优化；步骤4、进行单层与多层的动态复合分块优化和循环顺序优化。本发明可最终实现最小DRAM访问的多层联合数据分块策略、循环展开控制策略、数据存储映射更新策略，实现细颗粒度最大化数据复用的数据访问和数据流方案，可有效支持实现计算和访存效率优化的代码自动生成和计算映射优化。