基于图像识别的卵胞浆单精子注射方法

本发明公开了基于图像识别的卵胞浆单精子注射方法，属于辅助生殖技术领域，该方法通过构建优质精子评测特征标签并利用卷积神经网络模型筛选优质精子，同时对卵子细胞进行图像采集与处理，获取卵子边缘图像和内部细胞器分割图像；在注射点选择上，通过图像融合与分析，综合考虑细胞质灰度、线粒体数量及与细胞核的距离等多参数，对潜在注射点进行评估并计算评优值，最终确定最佳注射点；本发明实现了精子筛选与卵子注射位点选择的精准化，显著提高了卵胞浆单精子注射的成功率，减少了因精子质量不佳或注射位点不准确导致的受精失败问题，为辅助生殖技术的发展提供了有力的技术支持。