一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法

本申请涉及一种基于多维度的结直肠癌风险预测方法。所述方法包括：整合患者的多源数据，得到标准化结构表；所述多源数据包括患者基础信息、临床数据、实验数据及影像数据；对所述标准化结构表进行特征编码处理，得到数值化特征矩阵；基于随机森林优化所述数值化特征矩阵，得到优化后特征矩阵；基于所述优化后特征矩阵，通过GBDT模型计算，得到目标患者对应的风险权重向量；基于所述风险权重向量及所述优化后特征矩阵，得到交互式风险图谱；所述交互式风险图谱包含患者特征及致病因素；基于所述交互式风险图谱分析所述目标患者的风险，得到结构化预警信息。采用本方法能够实现特征表征完整，动态更新模型，灵活预测风险的效果。