一种基于VMD和SRU网络的园区短期电力负荷预测方法

本发明涉及电力负荷预测技术领域，提供一种基于VMD和SRU网络的园区短期电力负荷预测方法，具体步骤如下：步骤一：数据获取以及预处理；步骤二：VMD分解数据；步骤三：数据归一化；步骤四：SRU网络构建以及训练；步骤五：模型预测以及结果叠加。本发明的有益效果在于：通过使用基于VMD‑SRU的组合预测模型，首先将原始电力负荷数据进行分解，然后进行训练预测，简单循环单元提取分解后数据的时序特征，并通过独特的网络结构，能够在提高电力负荷预测精度的同时，提升训练速度。