摘要
本发明属于目标重识别技术领域,公开了基于样本挖掘的双分支无监督目标重识别方法及系统,所述方法包括步骤1、构建无监督目标重识别网络模型,步骤2、特征提取和聚类,步骤3、图匹配筛选,步骤4、损失计算,通过本发明构建相机内和相机间两个分支进行模型训练,并改进对比损失,综合两个分支的对比损失得到混合稀疏对比损失,提高重识别的准确率。
技术关键词
相机
样本
重识别方法
无监督
双分支结构
顶点
三元组
特征匹配关系
聚类
模型预训练
矩阵
重识别技术
网络
标签
匈牙利算法
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