基于样本挖掘的双分支无监督目标重识别方法及系统

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基于样本挖掘的双分支无监督目标重识别方法及系统
申请号:CN202410772327
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118351340B
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于目标重识别技术领域,公开了基于样本挖掘的双分支无监督目标重识别方法及系统,所述方法包括步骤1、构建无监督目标重识别网络模型,步骤2、特征提取和聚类,步骤3、图匹配筛选,步骤4、损失计算,通过本发明构建相机内和相机间两个分支进行模型训练,并改进对比损失,综合两个分支的对比损失得到混合稀疏对比损失,提高重识别的准确率。
技术关键词
相机 样本 重识别方法 无监督 双分支结构 顶点 三元组 特征匹配关系 聚类 模型预训练 矩阵 重识别技术 网络 标签 匈牙利算法 噪声超标 图像 节点 模块
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