基于人工智能的电动汽车充电需求预测与调度方法

本发明提供基于人工智能的电动汽车充电需求预测与调度方法，涉及电动汽车充电管理技术领域，通过多模态深度学习、量子计算优化及动态用户画像生成技术，融合充电站历史数据、用户行为模式及外部环境因素，实现了充电需求的超高精度预测，相比传统方法，预测误差降低约30％，特别是在高峰期和极端天气条件下表现尤为突出，同时，虚拟能量池与生态自适应调度机制将区域内充电资源整合为统一管理单元，动态优化充电桩、新能源发电及储能设备的分配，充电桩利用率提升约35％，新能源利用率提高约25％。此效果减少了资源浪费，缓解了充电站供需矛盾，为电动汽车用户提供了更高效的充电服务，同时推动了能源系统的绿色化发展。