摘要
本申请公开了一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取电力系统的第一电力负荷序列;对第一电力负荷序列进行不确定性分析,得到不确定性特征数据;根据第一电力负荷序列和不确定性特征数据预测电力负荷,得到第一预测电力负荷序列,并预测目标预测时刻的电力负荷预测值;根据第一电力负荷序列和第一预测电力负荷序列确定电力负荷残差序列;根据电力负荷残差序列预测电力负荷残差,得到电力负荷残差预测值;根据电力负荷预测值和电力负荷残差预测值确定目标电力负荷预测结果。采用本申请,通过对历史电力负荷序列进行不确定性分析,并基于不确定性分析结果预测电力负荷,提高了电力负荷预测的准确性。
技术关键词
预测电力负荷
不确定性特征
序列
电力负荷预测装置
神经网络模型
电力负荷预测方法
场景
电力系统
响应度模型
异常数据
负荷历史数据
数据处理单元
设备运行状态
电力负荷预测模型
数据采集单元
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
特征分布信息
日志结构化
初始聚类中心
序列
样本
神经网络模型
数据处理模块
移动监测装置
排水管道
人工神经网络
栽培系统
数据分析模块
卷积神经网络模型
预警模块
资源
等级识别方法
神经网络模型
环境光
太阳光
雨量传感器