一种基于YOLOv11改进的水下图像识别的方法
申请号：CN202510474111
申请日期：2025-04-16
公开号：CN120356081A
公开日期：2025-07-22
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种基于YOLOv11改进的水下图像识别的方法：其主要包括：（1）将原始YOLOv11中的卷积层替换成DSConv蛇形卷积，提高网络结构的灵活性，增强特征提取能力（2）在原始的网络结构中增加一层小目标检测头，提高了对小目标的检测精确度和整体的性能，更好地捕捉水下生物，本发明实验结果的精确度更高，针对水下生物的识别能力得到了一定的提升。
技术关键词
特征提取能力
多模态特征融合
图像识别方法
网络结构
双线性插值
图像失真
管状结构
动态地
检测头
网格
形态
坐标
生物
冗余
负担
数据
策略
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
射线束
成像组件
影像
照射系统
控制组件
路面检测方法
图像块
光照
注意力机制
语义分割网络
光刻模型
岩石骨架
分水岭算法
图像处理
铸体薄片
神经网络算法
能见度
浅层神经网络
非极大值抑制方法
双线性插值方法
区域分割方法
燃煤电站锅炉
火焰检测模型
火焰图像特征
燃烧器
