一种基于大语言模型的系统日志异常检测方法

本发明公开了一种基于大语言模型的系统日志异常检测方法，其包括：确定微调的数据集，采用微调的数据集对大模型进行微调；分别通过无反馈规划、有反馈规划以及提示词组合，按照提示词模版生成提示词，将提示词输入微调后的大模型中，进行异常检测，并给出最终的解释。本发明仅需少量样本甚至可以在零样本条件下实现对系统日志异常的检测，不仅可以判断出系统日志的异常，还能生成异常的理由，以辅助工作人员排除异常。