摘要
本发明提出一种数据对象语义标识生成方法,通过基于树结构与RQVAE(Residual Quantized VariationalAutoencoder,残差量化变分自编码器)相结合方法,将原先的RQVAE线性码本的组织形式调整为树状结构,从而使得各数据对象在进行语义标识构建时拥有各自独立的语义表征空间,同时可针对数据语义分布的不同,灵活调整各层级码本的大小和层级对应关系。本发明得到的语义标识用于表征数据,特别是从分类的角度,使相同类别的数据对象的语义标识id的前缀是一样或者相近的,以利于后续对该数据对象进行分类组织、检索、推荐等,当进行检索时,可通过文本的语义得到对应语义标识id快速检索。
技术关键词
标识生成方法
语义
标识生成装置
数据
对象
信息显示设备
节点
编码器
解码器
人工智能模型
层级
标签
计算机程序产品
树状结构
代表
解码模块
电子设备
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反射率
图像
传播算法
数字数据载体
成像系统执行
水质
监测方法
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数据
水域监测装置
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植株冠层湿度
补偿值
温湿度传感器
地表温度数据
数据分析系统
多关节
多模态传感器
三维运动数据
多模态数据融合