脱敏方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本发明提供了一种脱敏方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。其中，脱敏方法，包括：基于相关熵失真度函数构建部分鲁棒的对偶概念分解脱敏算法模型；基于分解脱敏算法模型分析处理样本，特征，样本及特征之间的关联关系，通过数据降维，将数据之间的内在联系呈现出来，从而较为准确的识别出敏感数据；对敏感数据进行脱敏处理。通过对偶鲁棒概念分解以及对复杂数据进行降维分类，对同一类型不同格式的敏感数据精准识别，同时在脱敏过程中，增加敏感识别部分分析归纳的敏感类型，使得脱敏算法与敏感类型相结合，对于复杂类型的敏感数据可以定向精准脱敏，从而达到高效实现复杂数据的敏感识别与定向脱敏的目的。