摘要
本发明公开了一种升降横移式新能源立体车库的危险源隔离处置方法,包括:构建立体车库的二维消防布局映射模型,基于车辆温度状态参数建立爆炸时间预测约束方程;引入深度强化学习算法计算危险车辆的最优疏散路径,定义状态空间与动作空间,设计融合危险车辆移动成本与障碍车辆调度成本的多目标奖励函数;评估障碍车辆调度难度,采用贪心算法按移动代价优先级调度;通过实时状态反馈机制实现设备控制指令的自适应生成。利用本发明,可以在保证处置时效性的前提下,显著提升危险源隔离疏散效率与系统安全性,有效解决车库疏散路径固化、资源调度滞后的技术瓶颈。
技术关键词
新能源立体车库
深度强化学习算法
车辆
设备控制指令
消防车
贪心算法
疏散路径规划
定义
坐标
消防通道
布局
机制
温度传感器
时效性
障碍物
标记
网络
系统为您推荐了相关专利信息
地图融合方法
语义地图
数据
生成树
机器可读指令
车辆控制参数
车辆自动驾驶系统
车辆行驶参数
数据采集单元
规划
触控屏
人机交互方法
指令
人机交互装置
新能源汽车技术