摘要
一种基于自相关特征的海杂波抑制方法,属于测量信号的图像处理领域,首先,获得海面的RT距离‑时间图像的自相关函数并构建自相关矩阵,再依据自相关矩阵构造散斑分量的协方差矩阵,并对散斑分量的协方差矩阵进行特征值分解,获得散斑分量的特征向量矩阵;之后,依据海面RT距离‑时间图像的协方差矩阵的特征向量个数,获得海杂波的子空间;最后,将海杂波的子空间代入正交投影抑制算法,得到正交投影算子,并利用该正交投影算子对海面RT距离‑时间图像中海杂波进行有效抑制。本发明能够直接利用接收数据构造海杂波的特征子空间,无需依赖邻近单元的参考数据,避免了协方差矩阵估计中的不准确性。
技术关键词
杂波抑制方法
海杂波
有色噪声
散斑
特征值
协方差矩阵估计
抑制算法
酉变换矩阵
表达式
脉冲
分块
元素
图像处理
数据
样本
回波
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归因
异常事件
分类准确率
数据采集模块
模型训练模块
老年人
识别方法
皮尔逊相关系数
奇异值分解方法
原型
机器学习模型
测量方法
时域特征提取
频域特征提取
参数