摘要
本发明公开了一种针对空中RIS姿态变化的通信网络优化方法,属于无线通信领域,包含空中RIS辅助的通信网络场景,基于欧拉角的空中RIS控制方法,以联合优化UAV轨迹和空中RIS姿态,采用深度强化学习算法,以最大化系统通信速率和;考虑空中RIS姿态与UAV轨迹之间的耦合关系,以及RIS信道增益与朝向之间的联系,使应用场景更符合显示情况,应用到实际场景中取得较好的效果;提出的SAC算法不仅关注累积奖励的最大化,还将策略熵作为关键优化目标之一;在最大化累积奖励与策略熵的加权和,通过引入策略随机性,鼓励智能体在动作选择时具备更高的探索能力。
技术关键词
通信网络优化方法
深度强化学习方法
地面
笛卡尔坐标系
最大化系统
信号
链路
策略
表达式
深度强化学习算法
辅助无线通信
无线通信场景
方位角
信道
矩阵
无人机平台
天线基站
姿态校正
系统为您推荐了相关专利信息
配送站点选址方法
货运无人机
GIS地理信息系统
特征三角形
构建无人机
机械臂轴关节
机器学习模型
AGV底盘
智能避障功能
路径规划系统
测温机器人
焦炉炉顶
看火孔盖
测温仪
垂直稳定器