摘要
本发明公开了一种基于智能家居的居家养老服务系统,属于智能家居技术领域,具体包括:采集老人的语音信号并转化成文本,采集老人的图像信息并识别动作特征;利用模型检测文本的语义完整性,若语义不完整,则标记为零散文本;基于老人的历史医疗数据、实时生理数据和当前动作特征,评估老人的健康状态,若异常,触发警报并通知联系人;若正常,提取零散文本的关键词,并与历史指令匹配;若匹配失败,解析指向性动作,并锁定指向的物体,根据物体是否属于智能家居服务范围和当前时间场景判断是否生成目标指令;本发明实现了从老人发出的零散词汇中推断出老人真实意图的功能,既对老人的健康进行监测还提高了居家养老的体验。
技术关键词
居家养老服务系统
动作特征
语义分析模型
关键词
手部关键点
指令
匹配模块
文本
数据采集模块
语音
句法分析技术
手部姿态估计
智能家居服务
端点检测方法
标注工具
头部姿态估计
物体
人体姿态估计
场景
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
时间段
处理单元
关键词
生成会议纪要
大语言模型
视频特征提取
音频特征提取
卷积神经网络模型
特征提取模块
多任务并行处理
分析方法
自然语言分析
指标
可读存储介质
自然语言文本
大语言模型
推理方法
生成答案
预训练语言模型