摘要
本发明涉及一种基于多维度环境参数实时补偿的浸塑涂层厚度控制方法,旨在解决传统浸塑工艺中涂层厚度易受环境波动影响、控制精度低的问题。该方法通过多组传感器实时采集环境温度、相对湿度、浸塑液黏度及工件表面温度,对数据进行标准化处理,构建具有时间序列特征的环境参数数据集;基于该数据集,建立涂层厚度与环境因子的非线性耦合预测模型,生成用于实时计算的预测系数矩阵;利用该矩阵和实时环境参数,计算目标涂层厚度及其变化趋势,生成厚度偏差补偿信号,并据此联动调整工件预热温度、浸塑保温时间和提升速度,形成优化后的工艺参数方案;通过执行该方案控制浸塑过程,并将反馈结果用于模型更新,实现涂层厚度的精准控制与持续优化。
技术关键词
涂层厚度控制方法
扩展特征向量
参数
偏差
时间序列特征
工况
组合核函数
相对湿度
数据
工件
浸塑设备
样本
支持向量回归模型
一体式传感器
非线性映射关系
红外测温传感器
模型更新
动态
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