一种用于混合分布数据的隐私合成数据生成方法

本发明涉及一种用于混合分布数据的隐私合成数据生成方法，属于计算机数据隐私和数据发布技术领域。本方法使用分布式边际测量和基于图模型的分布估计算法，解决了混合分布数据的边际测量问题和高维分布估计所带来的挑战。将上述算法融入选择‑测量‑生成范式中，在差分隐私保护下生成混合分布数据的合成数据集，实现数据的高效发布和共享。本发明实现了分布式多方数据的隐私发布，能够促进数据驱动型研究的发展。