一种基于机器学习的吸波材料快速设计及其制备方法

本发明涉及一种基于机器学习的吸波材料快速设计及其制备方法，属于吸波材料制备技术领域。本发明的吸波材料的快速设计及制备方法，包括以下步骤：首先，采用实验制备获得小样本数据库，其次建立机器学习模型，通过小样本数据库对模型进行训练，提高模型的准确度。随后，通过输入不同的工艺参数得到相应的电磁参数，采用阻抗梯度设计，对吸波材料的吸波性能进行优化，基于优化结果，对工艺参数进行反演，制备获得多层的吸波材料。本发明的吸波材料的快速设计及其制备方法通过机器学习与仿真优化相结合，一方面快速获得大量的电磁参数，另一方面通过仿真优化设计，获得宽频吸波性能。随后基于设计结果，对所需电磁参数的工艺反演，指导实际制备。