摘要
本发明公开了一种基于状态空间模型层级注意力增强遥感图像超分辨率系统,涉及计算机视觉与遥感图像处理领域。本系统是:低分辨率遥感图像、初级特征提取模块、多级状态空间模型特征提取模块、第1加法器模块、图像重建模块和高分辨率遥感图像依次交互;初级特征提取模块和第1加法器模块前后交互;多级状态空间模型特征提取模块、层级特征注意力增强模块和第1加法器模块依次交互。本发明能够缓解传统超分辨率方法中多层提取特征时遗忘浅层高频信息的问题,进而增强层级特征;并且弥补了状态空间模型受限的全局‑局部一致性特征学习能力,在提高遥感图像超分辨率性能的同时,具有可竞争的计算复杂度。
技术关键词
状态空间模型
加法器模块
图像超分辨率系统
特征提取模块
低分辨率遥感图像
注意力
高分辨率遥感图像
层级
图像重建
乘法器
分支
超分辨率方法
数据
矩阵
输入端
遥感图像处理
生成高分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
文本编码器
图像编码器
跨模态检索方法
语义实体
大语言模型
材料性能预测方法
人工神经网络模型
性能预测模型
马氏体相变
曲线特征
图像超分辨率方法
高频特征
深层特征提取
浅层特征提取
Laplace算子
螺栓松动检测
识别方法
图像处理模块
标准化技术
加权技术
交通流预测方法
特征提取模块
大语言模型
交通流预测模型
文本