一种输变电工程图纸智能校对方法及系统

本发明涉及一种输变电工程图纸智能校对方法及系统，具体步骤包括：采集输变电工程各类历史图纸数据，利用对比学习自动标注图纸中的电气元件信息；并对采集到的输变电工程各类历史图纸数据进行预处理；构建基于深度学习的复合图纸错误判断模型，所述复合图纸错误判断模型包括卷积神经网络和循环神经网络；利用卷积神经网络提取目标图纸中电气元件的图像特征，利用循环神经网络结合自注意力机制提取目标图纸中电气元件的文本特征，对比历史数据判断是否存在错误；利用分类算法对目标图纸中识别到的错误进行分类，基于模糊综合评价方法结合时间序列权重，对目标图纸中识别到的错误进行严重程度的量化评估。