摘要
本发明公开了一种多模态数据融合的惠企政策申报自动化处理系统,涉及惠企政策申报领域,包括数据采集、预处理、融合、政策匹配、材料生成、申报流程自动化、智能反馈与优化、用户交互、政策推荐优化和数据质量评估模块;多源获取企业内外部数据标记可靠性,采用创新算法清洗分析归一化数据,结合CNN、RNN和自注意力机制融合数据,借知识图谱与深度学习匹配政策,基于模板与NLG生成并审核材料,利用区块链和智能合约推进流程,借强化学习优化系统,打造沉浸式界面支持多样交互。本发明高效采集多源数据,精准匹配惠企政策,自动生成申报材料,提升企业申报效率与成功率,优化政府审核流程,增强数据安全,促进政策精准落地,助力政企双赢。
技术关键词
多模态数据融合
数据传输成功率
多模态数据采集
语音指令识别
物联网设备数据采集
半监督学习
模糊综合评价方法
设备运行状态信息
企业
模块
挖掘用户需求
支持语音交互
量子加密技术
文本生成技术
贝叶斯网络模型
智能合约管理
BB84协议
注意力
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多模态数据融合
损伤检测方法
损伤特征
航天器
二维图像数据
内容生成系统
内容生成方法
大语言模型
微调技术
计算机可读取存储介质
步态分析系统
深度图像数据
光学动作捕捉
步态分析方法
主控模块
语言交互系统
聚酰亚胺基底
磁敏元件
传感模块
三维空间姿态