摘要
本发明公开了一种基于人工智能的识别分析系统,该系统的运行方法包括以下步骤:步骤一:对道路裂纹进行图像采集与标注;步骤二:进行道路裂纹识别模型训练;步骤三:对检测到的裂纹进行评估分析;步骤四:裂纹检测结果显示与评估,所述图像采集与标注模块,用于采集道路裂纹图像并进行裂纹标注;所述裂纹检测与识别模块,用于建立检测模型实现对道路裂纹的识别;所述裂纹分析与评估模块,用于对检测到的裂纹进行分析并对路面寿命进行评估;所述裂纹标注模块,用于对预处理后的图像进行人工标注;所述裂纹检测模块,用于自动识别和定位图像中的裂纹区域;本发明,具有道路裂纹检测及时和裂纹识别准确的特点。
技术关键词
识别分析方法
识别分析系统
裂纹识别
建立检测模型
图像标注算法
卷积神经网络算法
图像处理技术
成像测量方法
自动化算法
参数
剩余使用寿命
计算机视觉技术
密度
识别模块
图像采集设备
激光成像
标注工具
文件系统
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攻击检测方法
攻击检测系统
编码器参数
蒙特卡洛树搜索
样本
动态演化模型
演化分析方法
深度学习网络
风电叶片
多尺度