基于深度学习的畜禽肉纹理识别与切割方法

本发明涉及生鲜或冰鲜的畜禽肉种类图像分析技术领域，具体公开了基于深度学习的畜禽肉纹理识别与切割方法，改进型YOLOv8模型使其同时完成畜禽肉种类、部位分类和纹理方向检测，设计多条件判断机制和区域分割策略，确保纹理识别的准确性；根据识别结果自动规划切割路径，针对不同肉种和部位优化切割方式，该方法显著提升了切割效率和肉质完整性，减少人工干预，适用于规模化畜禽肉种类加工。