摘要
本发明公开一种人工智能图像识别数据处理方法及系统,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:根据图像识别的应用领域和识别目标采集目标图像,通过图像质量检测修复算法对目标图像进行图像质量检测与修复,通过图像增强技术对目标图像进行凸显,根据图像识别的识别目标生成分类标准并分类,通过图像主体结构纹理融合算法对目标图像进行融合,通过卷积神经网络提取融合图像的特征,通过图像特征融合算法将特征进行融合生成分类图像特征融合集。本发明将低质量的图像进行修复以提升图像质量,运用先进的融合技术将图像进行融合,保留图像的关键特征并挖掘图像之间潜在的互补特征,增强了图像的整体表现力,为后续的图像识别提供可靠的数据基础。
技术关键词
人工智能图像识别
融合图像特征
生成高质量图像
卷积神经网络提取
图像预处理技术
融合算法
修复算法
图像主体
图像增强技术
云平台
数据处理方法
数据处理系统
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图像特征提取
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