摘要
本发明涉及航空发动机叶片三维重建技术领域,具体公开了基于图像生成式扩散模型的航空发动机损伤叶片完整三维重建方法,包括数据采集与数据集构建,采用RGB相机采集航空发动机叶片损伤视频帧图像;本发明提出了一种全新的基于实例分割,图像生成式扩散模型和显式建模算法的航空发动机损伤叶片完整三维模型重建框架,解决了损伤叶片建模效率低下,建模细节差,准确率低的问题,为叶片修复再制造过程中的三维建模提供了新思路;同时设计了一种用于航空发动机损伤叶片图像修复的图像生成式扩散模型,采用StableDiffusion‑1.5模型作为架构提高图像修复效率,引入双重U‑Net结构增强模型的参考特征提取能力,采用自监督训练策略充分利用数据提高模型的性能。
技术关键词
三维重建方法
图像
特征提取能力
建模算法
三维模型
损伤检测器
航空发动机叶片
视频帧
三维重建技术
数据
实例分割
策略
相机
采集设备
连续性
光照
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