一种基于混合专家网络的从头预测基因注释方法、系统、设备及存储介质

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一种基于混合专家网络的从头预测基因注释方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510477678
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120388624A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于混合专家网络的从头预测基因注释方法、系统、设备及存储介质,包括以下过程:将整个基因序列按顺序划分为若干个核心区域,每个核心区域在其上下游各延伸设定距离;采用堆叠卷积层提取每个核心区域的局部特征,位置编码和多头自注意力机制来模拟局部特征之间的长距离交互关系;采用多个专家子网络捕捉生物演化关系,并采用关系计算控制器对每个专家子网络得到的生物演化关系结果进行动态权重分配;进行核苷酸多任务学习,得到基因序列中每个核苷酸的任务对应信息的预测概率;根据预测概率对基因序列划分出多个候选基因区域,对每个候选基因区域内的核苷酸预测概率进行解码,得到基因序列的基因结构预测结果。
技术关键词
基因注释方法 混合专家网络 序列特征 核苷酸 动态权重分配 多任务 关系 Viterbi算法 注意力机制 核心 生物 注释系统 开放阅读框 可读存储介质 解码 处理器 扩展模块
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