一种基于心脏磁共振多序列影像组学的心肌淀粉样变分类预测方法及系统

本发明提供了一种基于心脏磁共振多序列影像组学的心肌淀粉样变分类预测方法及系统，应用于数据处理技术领域。本申请对心脏磁共振多序列影像信息进行预处理，生成标准化的多序列影像数据集；对标准化的多序列影像数据集进行处理，生成目标影像组学特征向量；对基因检测信息进行处理，生成致病基因特征、突变类型特征；基于医学知识图谱数据对目标影像组学特征向量和心脏磁共振参数进行处理，生成AL型心肌特征关联特征集和ATTR型心肌特征关联特征集；对血液检测指标信息和肠道微生物群落参数信息进行处理，生成心肌淀粉样变影响因子；基于目标心肌淀粉样变分类预测模型，对上述数据进行处理，生成心肌淀粉样变分类预测结果。