基于大数据分析的数控加工设备状态监控系统

本发明公开了基于大数据分析的数控加工设备状态监控系统，涉及智能制造技术领域。用于解决加工过程中刀具磨损与加工质量之间的关联性分析与实时反馈问题。通过振动信号、声发射信号和主轴轴向微位移数据提取时序关联特征向量，结合非线性回归模型计算加工质量退化指数，实时监控加工质量。基于加工材料类型的自适应特征权重调整，强化不同材料加工时的特征融合，提升质量评估的精度。利用梯度提升树模型建立刀具磨损与表面粗糙度的非线性映射关系，实现刀具磨损与加工质量的精确预测。最终，通过闭环动态调整机制，依据加工质量退化指数和故障定位结果自动调节切削速度和进给量，确保加工过程稳定性和产品质量。