摘要
本发明提供一种无线电调制信号识别方法及系统,涉及神经网络应用领域,方法步骤如下:通过预训练的调制信号识别模型,对输入的调制信号进行识别,得到所述调制信号的调制类型;所述调制信号识别模型为优化的MCLDNN多通道学习深度神经网络;所述优化的MCLDNN中:第一卷积层Conv1~第三卷积层Conv3均为深度可分离卷积层;第一卷积层Conv1~第五卷积层Conv5、全连接压缩层和分类输出层均被量化压缩,第五卷积层Conv5为通道剪枝层,且时序模块为一层GRU层。
技术关键词
无线电调制信号
调制信号识别
识别方法
学习深度神经网络
通道剪枝
识别系统
嵌入式多媒体卡
输入端
数据
电气
输入模块
输出模块
存储模块
多通道
信号特征
输出端
时序
接口
系统为您推荐了相关专利信息
分类识别方法
交叉注意力机制
表情数据处理
数据处理模块
特征提取模块
语音识别方法
音视频
视觉特征提取
音频特征提取
机器可读程序
嵌入特征
样本识别方法
重构模块
特征提取器
策略
状况识别方法
接线
检测电能表
电气
状况识别装置