摘要
本发明提供一种基于表情和姿态特征融合的新生儿疼痛分类识别方法及系统,该方法通过获取新生儿疼痛数据集,新生儿疼痛数据集包括新生儿视频与对应的疼痛标签;构建基于表情和姿态特征融合的新生儿疼痛分类模型,基于表情和姿态特征融合的新生儿疼痛分类模型包括数据处理模块、多模态特征提取模块、自注意力机制模块、特征融合模块和分类层,数据处理模块对输入的新生儿视频进行表情数据处理和姿态数据处理分别得到新生儿表情图像序列和新生儿姿态图像序列;得到训练后的新生儿疼痛分类模型;进行疼痛分类识别;本发明能够给模型提供更丰富的信息,能够增强不同模态特征之间的相关性和互补性,能够有效提升新生儿疼痛分类的准确率和鲁棒性。
技术关键词
分类识别方法
交叉注意力机制
表情数据处理
数据处理模块
特征提取模块
误差反向传播
数据处理单元
姿态特征提取
表情特征提取
多模态
序列
图像
模型训练模块
视频帧
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
皮尔逊相关系数
图像特征提取方法
样本
蒸馏
特征值
视频检测方法
注意力机制
特征提取网络
冗余特征
上下文语义信息
卡检测方法
增量学习方法
样本
更新模型参数
模型更新
媒体
内容推荐方法
计算机执行指令
发布者
可读存储介质
变换器
多尺度特征提取
多层感知机
姿态特征
特征提取模型