基于表情和姿态特征融合的新生儿疼痛分类识别方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于表情和姿态特征融合的新生儿疼痛分类识别方法及系统
申请号:CN202510098748
申请日期:2025-01-21
公开号:CN120014349A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于表情和姿态特征融合的新生儿疼痛分类识别方法及系统,该方法通过获取新生儿疼痛数据集,新生儿疼痛数据集包括新生儿视频与对应的疼痛标签;构建基于表情和姿态特征融合的新生儿疼痛分类模型,基于表情和姿态特征融合的新生儿疼痛分类模型包括数据处理模块、多模态特征提取模块、自注意力机制模块、特征融合模块和分类层,数据处理模块对输入的新生儿视频进行表情数据处理和姿态数据处理分别得到新生儿表情图像序列和新生儿姿态图像序列;得到训练后的新生儿疼痛分类模型;进行疼痛分类识别;本发明能够给模型提供更丰富的信息,能够增强不同模态特征之间的相关性和互补性,能够有效提升新生儿疼痛分类的准确率和鲁棒性。
技术关键词
分类识别方法 交叉注意力机制 表情数据处理 数据处理模块 特征提取模块 误差反向传播 数据处理单元 姿态特征提取 表情特征提取 多模态 序列 图像 模型训练模块 视频帧 数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于知识蒸馏的图像特征提取方法及装置
皮尔逊相关系数 图像特征提取方法 样本 蒸馏 特征值
2
基于时序差分与小波特征映射的AI生成视频检测方法
视频检测方法 注意力机制 特征提取网络 冗余特征 上下文语义信息
3
一种物联网卡检测方法及装置
卡检测方法 增量学习方法 样本 更新模型参数 模型更新
4
内容推荐方法、装置、设备、计算机可读存储介质及产品
媒体 内容推荐方法 计算机执行指令 发布者 可读存储介质
5
一种基于变换器的姿态引导人物图像合成方法
变换器 多尺度特征提取 多层感知机 姿态特征 特征提取模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号