基于时序差分与小波特征映射的AI生成视频检测方法

本发明涉及一种基于时序差分与小波特征映射的AI生成视频检测方法。其发明内容主要包括：基于时域中心差分算子的U‑Net特征提取模块，通过增强对帧间微小动态变化的感知能力，有效抑制静态冗余特征，专注于从连续视频帧中提取高频判别信息；基于小波注意力的Transformer特征映射模块，在小波域内引导注意力分配，突出视频的结构性与全局特征，实现中低频区域的精准特征表征。两种模块协同作用，在面对多种生成模型快速演化的背景下，通过高频动态信息的精准提取与中低频结构语义的有效建模，形成互补的特征表示机制，显著提升了整体检测精度与模型的适应能力，为构建高效的AI生成视频检测系统提供了技术支撑。