一种基于高频声波建模的驾驶员监测方法

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一种基于高频声波建模的驾驶员监测方法
申请号:CN202510479113
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120392079A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及驾驶员监测,具体涉及一种基于高频声波建模的驾驶员监测方法,向车内发射高频声波;当驾驶员处于正常驾驶状态时,接收车内反射的回波信号,并建立关于驾驶员肢体的基准声波特征库;实时采集车内受扰动的回波信号,并提取关于驾驶员肢体的待识别声波特征;将待识别声波特征输入训练好的动作识别模型,得到动作识别结果;解析回波信号的多普勒效应,获取动作的运动方向和速度,并确定动作频率;结合动作识别结果、动作的运动方向和速度,以及动作频率进行分级预警;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对驾驶员的动作进行准确识别的缺陷。
技术关键词
动作识别模型 声波特征 监测方法 回波 接收器 信号 短时傅里叶变换 多普勒 相位差法 训练集 阵列 运动 基准 频率 LSTM模型 速度 优化器 调制特征 分布特征
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