一种基于AI针对于舆情热点信息预测的方法及系统

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一种基于AI针对于舆情热点信息预测的方法及系统
申请号:CN202510479166
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120338189A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI针对于舆情热点信息预测的方法及系统,涉及舆情热点信息预测领域,包括:对舆情热点信息进行分类,得到若干个不同类型的舆情热点信息类集;获取不同类型舆情热点信息类集的舆情热点数据信息,建立舆情热点数据集;获取不同类型舆情热点信息类集舆情热点传播的扩散权重;建立遗忘属性模型,预测舆情热点信息的衰退时间;建立唤醒属性的关联模型,获取唤醒原舆情热点信息的概率;建立舆情热点信息综合预测模型,综合预测舆情热点信息的发展周期和热度量。通过AI技术实现舆情分析的智能化升级,将传统“事后应对”模式转化为事前预测一事中干预-事后复盘的全周期管理,显著提升舆情治理效率与精准度。
技术关键词
热点 神经网络算法 度量 周期 艾宾浩斯遗忘曲线 大数据 数据获取模块 表达式 皮尔逊相关系数 训练样本集 指数 参数 速率 互联网 商业 滤波 科技
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