摘要
本发明公开了一种基于AI针对于舆情热点信息预测的方法及系统,涉及舆情热点信息预测领域,包括:对舆情热点信息进行分类,得到若干个不同类型的舆情热点信息类集;获取不同类型舆情热点信息类集的舆情热点数据信息,建立舆情热点数据集;获取不同类型舆情热点信息类集舆情热点传播的扩散权重;建立遗忘属性模型,预测舆情热点信息的衰退时间;建立唤醒属性的关联模型,获取唤醒原舆情热点信息的概率;建立舆情热点信息综合预测模型,综合预测舆情热点信息的发展周期和热度量。通过AI技术实现舆情分析的智能化升级,将传统“事后应对”模式转化为事前预测一事中干预-事后复盘的全周期管理,显著提升舆情治理效率与精准度。
技术关键词
热点
神经网络算法
度量
周期
艾宾浩斯遗忘曲线
大数据
数据获取模块
表达式
皮尔逊相关系数
训练样本集
指数
参数
速率
互联网
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科技
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解算方法
数据处理模型
因子
声呐
轻量级神经网络
周期性误差
多项式
粒子滤波器
修正方法
周期误差
资源池系统
分布式架构
云资源池
监测单元
中控单元
数据生成方法
迁移学习模型
场景
变分自动编码器
解码器
定量评估方法
超声心动图
关键点
波形轮廓
图像分析