摘要
本申请涉及智能交通领域,尤其涉及路港的交通流量预测方法、装置、设备及程序产品。该方法包括:获取路港的多源数据;根据环境数据,结合当前的日期信息、突发事件信息,确定多个预先训练完成的测算模型的权重系数;根据多个测算模型及其权重系数确定交通流量预测大模型,将航运数据、港口作业数据、物流节点数据、运输动态数据和环境数据输入交通流量预测大模型,得到路港的交通流量的预测结果。采用差异化建模能力互补和动态场景适配机制,有效突破了单一模型的局限性,从而能够有效提升预测结果的准确性,有利于更有效地对路港交通进行协同调度。
技术关键词
数据中心
交通流量预测方法
物流
模型更新
参数
车辆GPS数据
节点
日期
加密数据
集装箱
堆场
计算机程序指令
数据获取单元
动态场景
计算机程序产品
智能交通
关系
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