基于数字孪生的实验室暖通系统的预测性分析方法及系统

本申请涉及洁净实验室环境的技术领域，公开基于数字孪生的实验室暖通系统的预测性分析方法及系统；先在第一时间段获取多个第一目标数据与第一参考值，经第一趋势算法和第一转换算法分别算出第一趋势数据和第一频谱数据；再在第二时间段获取多个第二目标数据与第二参考值，同样计算出第二趋势数据和第二频谱数据。接着，基于数字孪生平台算出第一、二趋势数据的差异作为第一状态信息，以及第一、二频谱数据的差异频段作为第二状态信息。之后，根据状态信息匹配出对应的设备状态数据，计算二者相似值，若小于预设的设备参考相似值，就发出设备预警提示。本申请可有效促进硬件联动，实现设备状态的准确预测，降低设备故障风险。