摘要
本发明涉及一种酒店房型的推荐方法及装置,属于智能推荐技术领域,该方法包括:依据用户历史数据中语音数据和评价文本数据得到用户侧文本特征,依据酒店房型图像数据和酒店房型介绍文本数据得到商品侧融合特征,依据用户侧文本特征和商品侧融合特征得到多组特征关系对,将多组特征关系对作为训练集对多任务学习模型进行训练得到推荐模型,基于推荐模型完成对用户的酒店房型推荐,本推荐方法通过用户侧文本特征和商品侧融合特征,将用户和酒店房型进行深度关联,使酒店房型推荐的更符合用户需求,有效提升用户的体验感。
技术关键词
融合特征
酒店房型图像
文本
多任务学习模型
推荐方法
数据
DNN模型
智能推荐技术
关系
关键帧
语音
推荐装置
模块
线性
数值
在线
视频
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文本
信息抽取方法
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