一种基于双阶段视觉识别与透视校正的机柜U位检测方法

本发明公开了一种基于双阶段视觉识别与透视校正的机柜U位检测方法，属于计算机视觉和人工智能技术领域。该方法包括：通过部署在机房的摄像头获取机柜图像数据；采用第一阶段视觉识别模型对图像进行不规则机柜检测，输出机柜四个顶点坐标；根据顶点坐标进行图像透视校正，获得标准矩形的机柜正面图像；将矫正后的图像输入第二阶段视觉识别模型，识别U位占用状态并构建U位状态矩阵；基于状态矩阵计算机柜空置率并以热力图形式展示检测结果；对于置信度低于预设阈值的检测结果提交人工审核，并用于模型的增量训练与优化。本发明具备高精度、低成本、强泛化、实时性强和可持续优化等优点，能够广泛适用于复杂场景下的数据中心机柜U位智能监测。